展示（二）—— 第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”获奖作品

由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办，北京城市实验室、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹共同协办的第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2021年7月3日正式落下帷幕。大赛经专家组评审最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事的热度不减，在这金秋收获的时节里，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！
本期，让我们共同欣赏特等奖获得者，来自江苏省规划设计集团有限公司的蒋金亮、高湛、徐云翼、陈军合作完成的《多源数据支撑下的城市绿道智能选线规划研究》。

选手风采

获奖作品

《多源数据支撑下的城市绿道智能选线规划研究》

随着物质生活水平的提高和对健康生活的向往，城市居民日益关注日常休闲健身活动和空间，绿道系统的构建成为健康导向下城市建设的现实需求。当前绿道系统规划更多采用自上而下的分析视角，借助物理空间静态指标进行综合评估，在分析中较少考虑自下而上的人本视角和时空间行为分析方法，缺乏对于居民在绿道上活动的行为方式研究，方法上对于机器学习的应用仍然处于探索阶段。基于此，研究以经典设计理论作为支撑，收集多源城市大数据，借助人工智能、机器学习、时空行为分析等量化分析方法，提出城市绿道智能选线分析框架。整合基础地理数据、POI数据、手机信令数据、居民活动数据、街景数据、土地利用数据等多源数据，通过分析居民真实出行时空特征，测度绿道选线的影响要素，进而模拟居民真实出行行为，提取潜在城市绿道网络，提出城市绿道选线方法。该方法有别于传统的指标评价方法，将居民真实活动轨迹融入空间要素分析中，融合居民出行行为特征与街道环境要素，旨在通过量化评估方法，为绿道选线规划和建设提供指导。

研究以居民的实际运动轨迹作为训练基底表现城市活动的时空特征，分析影响城市活动的内在机制，体现自下而上的规划理念。据此分析得出的城市绿道选线相较于传统指标评价方法更加真实可信。案例的价值在于后续的推广应用，是否能具备普适特征将其推广至其他的专项规划过程中，在各专项规划的重点影响因子有何差异是模型价值能否高效发挥的主要关注点。

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